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나도 이미지 써줘요 21
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시대인재 모의반 8
모의반이 7월에 수강신청을 시작한다는데 그럼 전부터 다니고있더라도 수강신청 못하면...
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현재 07 현역이고 언미물1생1 공부 하고 있습니다공부를 하면 할수록 물리를 할바엔...
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선물 드릴게요
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이미지써주세료 4
으하하
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저도 이미지 0
써주시길 부탁드림다
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현역이고 일단 국영수도 할 시간이 모자른데 과탐을 하나 끼고 가는게 맞나 싶네요…...
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이미지 써주세요 4
라는 어그로로 화1홍보하겠습니다 님들 화학 개쉬워요 얼마나 쉬우면 1컷이 50...
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얼버기 7
7시에 자서 지금 일어났음요 내일 긴 여정을 떠나야 하는데 큰일났다!!
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오늘 친구랑 손절했어요 11
이제 남은 친구는 한 명 이 친구마저 사라지면 전 진짜 혼자가 되겠네요
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이미지 메타 탑승 34
ㄱㄱ혓.
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내 이미지좀 3
궁금해
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나죽어
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많이 늦나요??
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덕코는 주고..
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어케되려나
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탈릅 전 무물보 4
한 번은 해보고 싶었어요 질문 없음 서러운거고 뭐...
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저한테 많이들 쓰시던데 귀엽다는 뜻인가
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1. 부산대 밀캠 인식이 어떤가요 2. 부산 내 대학이랑 비교해선 어느정도인가요...
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25수능이 끝나고 당시 반응은 "물리학1 매우어렵다"이거였음 메가에서 등급컷...
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뭔 뜻임뇨
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고2 국어 학평 백분위는 3번 다 백분위 100 원점수 (89 100 98)이였고...
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소신발언 0
솔직히 심찬우T 김상훈T 윤성훈T ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ ㆍ...
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질질 5
흘리기
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등록금으로 다 나갑니다( -4,400,000 ) 거지가 됩니다 다시 돈을 모읍니다 반복 하...
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고2올라가고 인강들어본적이 없어서 그런데 수1 거의 노베입니다 내신으로 갈거고요...
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시대 라이브반 3
동내 수학 학원 끊고 시대 라이브 들어보려고 하는데 들을만 한가요? 16만원 정도...
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나의 이미지는? 10
써주세요
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네.
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내일 하루종일노는데 할게없음
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나는 무엇을 하고 잇는 것인가... 책값과 패스값으로 얼마를 쓰고 잇는가...
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미미미누 영상 보는데 입에서 침이 나와
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어차피 대충 결과가 보이지만 어쨌든 입학처에서 보고싶다!!
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ㅈㄴ 안 오름 나 댓글머신인데
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[칼럼] 연세대학교 조기발표 일정에 대한 심층 분석 29
오르비 계정은 만에 하나 무언가 입시에 문제가 생길 것을 대비해 공론화 목적으로...
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김준 풀이 3
김준 풀이 체화하려면 크포 문제 계속 반복해서 풀고 듣고 풀고 듣고 하는게 좋나요?...
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그의여자친구는 먹던밥을뱉었다
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부자가 된 기분
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반려는 또 뭐임
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(서울대 합격 / 합격자인증)(스누라이프) 서울대 25학번 단톡방을 소개합니다. 0
안녕하세요. 서울대 커뮤니티 SNULife 오픈챗 준비팀입니다. 서울대 25학번...
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뭔가 나의 거대한 주식같은 느낌임
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현역이고 3등급이라 기출도 어렵게 읽힘 어디서 수특이 쉬운 편이라는 말 들은 것...
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고냥 고렇던데
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들어가볼까 흐흐
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이게 다 노박사 때문이다
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올해 다군 추합 0
외대 경영 추합 얼마나 돌까요?
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ㅈ반고 0
ㅈ반여고에서 미적 계속 전교1등이었는데 작수 미적 4개 틀림 히히 ….
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?